![Maciej[cc]](https://mnabozny.pl/wp-content/uploads/2017/10/cropped-blog-header2.jpg)
Blog o programowaniu i nie tylko
Kilka lat temu w większości Linuksów zagościł na dobre daemon systemd odpowiedzialny za obsługę startu, całego cyklu życia i wyłączenia systemu operacyjnego. Do czego ten kombajn może się przydać?
Continue reading “Wykorzystanie systemd zamiast crona, initd i automatu do kawy”
Lista jest pewnie dużo dłuższa, ale poniższe dały mi się we znaki:
Temat trochę nie IT, ale również dotyczący wielu osób. Jeśli myślisz nad komercjalizacją swoich projektów, to prawdopodobnie prędzej czy później będziesz musiał jakoś zarejestrować “swoje działania”. W tym wpisie postaram się przybliżyć kilka ważnych rzeczy, na które prawdopodobnie prędzej czy później się napotkasz nie mając zarejestrowanej własnej działalności. Głównie jednak będzie to porównanie dwóch krajów, w których można zacząć – biurokratycznego oraz przyjaznego (tak to nazwijmy 😉
Continue reading “Gdzie się łatwiej zaczyna działalność na swoim?”
Czasami wszystko działa, ale chciałoby się lepiej. W poprzednim poście pokazywałem jak poukładać pamięć w aplikacji w C, żeby skorzystać z dobrodziejstw cache procesora. Tym razem trochę o optymalizacji dla Pythona i szukaniu najwolniejszych punktów w programie.
Continue reading “Szukanie dziury w całym – cProfiler dla Pythona”
Krótko na temat tego, czy ten sam algorytm może działać szybciej. Tak! Proste testy, które udało mi się zrobić pokazują wzrost prędkości o ok. 30% przy odpowiednim czarowaniu z danymi, bez ingerencji w sam algorytm.
Continue reading “Jak zrobić to samo nieco szybciej – organizacja danych w pamięci”
Podczas sprawdzania działania CoreCluster z Debianem Stretch przetestowałem też macierz software’ową, opartą o Sheepdog, zamiast tradycyjnego udziału opartego o NFS + lokalne dyski. Wynik – niecałe 7 sekund od kliknięcia w interfejsie do otrzymania wirtualnej maszyny w stanie stopped.
Continue reading “Wirtualka w 7 sekund – jak skonfigurować macierz z SheepDog”
Ekosystem Docker’a to był jeden z największych punktów TODO na mojej liście rzeczy do nauczenia się, na które nigdy nie było czasu. W końcu przyszedł taki czas, że pojawiła się potrzeba i przy okazji udało się ogarnąć co nieco z tej tajemnej wiedzy (ale dość dobrze udokumentowanej w sieci).
Czasem żeby internet zaczął działać trzeba znaleźć jaki błąd zwraca hostapd, znaleźć przyczynę tego błędu, przetestować 40MHz kanały WiFi, sprawdzić inne kanały, spróbować zmienić config, powrócić do wbudowanej karty wifi, wrócić do karty USB, załadować moduł do jądra, zaktualizować system, zaktualizować jądro, zaktualizować firmware, sprawdzić trzy inne configi z internetu, sprawdzić output hostapd w trybie debug, przełączyć ręcznie kartę w tryb Managed, sprawdzić output hostapd w trybie debug, zjeść kolację, zrestartować sieć, zrestartować system, przeczytać 5 różnych poradników na ten temat, pobrać źródła nowego hostapd, pobrać patche, nałożyć patche, skompilować, przerwać kompilację i skompilować z -j 4, zrobić backup systemowego hostapd, skopiować nowe hostapd, wgrać nowy config, zrestartować system, zrestartować sieć, ustawić ręcznie tryb Managed, usunąć mostek z configu, zrobić mostek, dodać mostek do configu, usunąć mostek, sprawdzić output hostapd w trybie debug, sprawdzić stary config, zmienić driver, ręcznie odpalić hostapd i zrestartować system.
Uff internet działa. A wystarczyło kupić router zamiast bawić się w Raspberry router.
Zastosowań chmur obliczeniowych – czyli takich, gdzie możemy uruchomić wirtualne maszyny lub storage – jest cała masa. Jednym z nich jest możliwość uruchomienia w takim środowisku testów i innych narzędzi developerskich, np. automatyczne budowanie oprogramowania. Poniżej przedstawiam krótkie porównanie wykorzystania chmur IaaS na właśnie takie potrzeby. Będzie ono dotyczyło:
Nie będzie jednak porównania z chmurami opartymi o kontenery – te zwykle, ze względów bezpieczeństwa są hostowane na chmurze IaaS (np. Google Cloud container engine)
Continue reading “Private Cloud vs. colocated private cloud vs. public cloud”
Ten wpis ma na celu pokazać różnice w wydajności programu zbudowanego w oparciu o wywoływanie zewnętrznego polecenia a wykonaniem podobnych zadań za pośrednictwem dedykowanej biblioteki. Przedstawione porównanie nie powinno być jednak brane pod uwagę jako wyznacznik wydajności GPG, a jedynie jako ciekawostka, gdyż wykorzystane algorytmy i sposób ich obsługi różnią się pomiędzy GPG a libsodium.